Semalt Expert - przewodnik dla początkujących dotyczący złomowania stron internetowych w języku Python

Pozyskiwanie danych z Internetu jest określane jako technika oprogramowania używana do wydobywania informacji z różnych stron internetowych. Podstawowym celem tej metody jest przekształcenie nieustrukturyzowanych danych (format HTML) w dane strukturalne (arkusz kalkulacyjny lub baza danych). Istnieją różne sposoby korzystania ze złomowania stron internetowych, ale powszechną i prostą metodą jest użycie Pythona. Wynika to z faktu, że Python jest bogaty w ekosystem, ponieważ ma „bibliotekę BeautifulSoup”, która pomaga w wydobywaniu informacji.

Z biegiem lat nastąpił znaczny wzrost zapotrzebowania na złomowanie sieci, ponieważ dla wielu okazało się ono bardziej wydajne. Istnieje kilka innych sposobów wydobywania informacji internetowych, takich jak korzystanie z interfejsów API w witrynach takich jak Twitter, Google i Facebook, ale nie jest to pewna metoda, ponieważ istnieją strony internetowe, które nie zapewniają IPS.

Biblioteki wymagane do złomowania stron internetowych

Python jest jednym z najbardziej preferowanych źródeł w sieci scrapper, ponieważ pozwala na uzyskanie wielu bibliotek, które mogą wykonywać jedną funkcję, a także jest intuicyjny i łatwy w zarządzaniu. Dwa najczęściej używane typy modułów Pythona w usuwaniu danych to Urllib2 i BeautifulSoup. Urllib2 to moduł Pythona, którego można używać do pobierania adresów URL. Z drugiej strony BeautifulSoup jest narzędziem służącym do pobierania informacji, takich jak tabele i wykresy ze stron internetowych.

Złomowanie strony internetowej za pomocą BeautifulSoup

BeautifulSoup jest jednym z najważniejszych narzędzi do skrobania stron internetowych. Aby móc zeskrobać stronę internetową za pomocą BeautifulSoup, należy wykonać różne kroki. Zawierają:

1. Zaimportuj niezbędne biblioteki - w tym celu należy zaimportować biblioteki, które są wymagane w celu uzyskania potrzebnych informacji

2. Użyj funkcji „prettify”, aby spojrzeć na zagnieżdżoną strukturę strony HTML - jest to niezbędny krok, ponieważ pomaga poznać dostępne tagi

3. Praca z tagiem HTML - niektóre z tych tagów zawierają tag zupy

4. Znajdź właściwą tabelę - znalezienie właściwej tabeli jest ważne, ponieważ będziesz w stanie uzyskać prawidłowe dane.

5. Wyodrębnij informacje do ramki danych - jest to ostatni krok, w którym można uzyskać pożądane wyniki.

W podobny sposób BeautifulSoup może być również wykorzystywany do wykonywania różnych rodzajów złomowania stron internetowych w zależności od preferencji osoby.

Są tacy, którzy myślą, że mogą używać wyrażeń regularnych zamiast sieci scrapper, takich jak BeautifulSoup i uzyskiwać podobne wyniki. Nie jest to możliwe, ponieważ istnieje wiele różnic między BeautifulSoup a wyrażeniami regularnymi, a ich wyniki końcowe są również bardzo różne. Na przykład kody BeautifulSoup są zwykle bardziej niezawodne niż kody napisane wyrażeniami regularnymi.

Dlatego korzystanie ze złomowania sieci jest bardzo wydajną metodą, ponieważ można uzyskać prawidłowe wyniki